误差线（Error Bar）：通常用于统计科学数据，显示潜在的误差或相对于系列中每个数据标志的不确定程度。（from百度百科）
通常我们用SD值来做Error Bar
对NMT数据而言，Error Bar分为了几个不同的层次：
1.定点检测（对单一样品某一位点的长时间检测）后得到一列数值，去除特殊值后计算得到这列数据的平均值和标准差，记为AVG1和SD1，这个SD1衡量的是在这一段检测时间内NMT数据的稳定情况，从这个值的大小，我们可以判断这组数据的质量高低（常规思维），或将其视之为样品流速的一个固有属性（NMT思维）——这一列数表示的是分子离子进出生物体的过程而不是结果，若足够数量的重复结果均相同，那么这个SD即为固有属性。
2.对不同样品的同一位置进行检测，每株样品对应一组数据，并计算出每组数据的平均值，记作AVG1-1、AVG2-1、AVG3-1、AVG4-1••••••AVG10-1，求这10个数的标准差，记为SD2。这个SD2衡量的是这一组重复的组内差异大小，从这个值的大小，我们可以判断这组重复的重复性是否良好（常规思维），或将其视之为样品流速的一个固有属性（NMT思维）——SD2反映的是这10株样品之间流速的差异，从统计学上讲，在计算这个SD2之前，AVG1-1～AVG10-1需要进行异常值的剔除（方法多样，但殊途同归），这样之后计算出来的SD2是具有统计学意义的。但是，实际实验过程中，每株样品的大小、状态等客观因素的不同在很大程度上决定了SD2的大小，科学实验要求，我们必须将这些客观因素的不同降到最低，因此，SD2的大小在反映不可控客观因素的同时，也反映了实验过程、实验态度是否科学。最后，除去上述的人为因素和客观因素，SD2反映了分子离子流速在某一种群中的波动情况，是这个种群的固有属性之一。
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