主题： 组内NMT数据重复性不好的应对策略。

1.优先分析组内与组间的差异程度；“重复性好与不好”是一个相对的概念，比如说，组内重复中，差距最大的两组数据相差5倍（重复性欠佳），而组间重复相比，差距最小的两组数据都相差近1000倍，此时我们就能够说，组间数据差异显著，此时，“组内重复性不好”这个问题就退到次要地位，也可以这么说，此时“组内重复中，差距最大的两组数据相差5倍”这个情况在当时的实验环境下实属正常，是样品本身的固有性质；
2.通过扩大组内重复数的方法，来验证数据的准确性，如果有实验预期的话，可人为筛选“正常”数据，但“正常数据”所占组内全部数据的比例一定要高才有统计学意义，如果比较低，则要考虑如何说服审稿人；
3.优化实验设计，包括摸索测试点位置的选取方法，详细记录每株测试样品的生长、处理状况等。