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主题: 重复性不好,数据如何选择?

重复性不好,数据如何选择? 2016-04-01 14:04 #881

  • 冥界大河
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首先根据实物图来选择,即根据测试时样品的状态差异来筛选重复,具体方法为:剔除与其他样品有明显差异的样品所对应的流速数据;

比如上面三张实物图中,第二张图的样品明显被较多的杂质包裹,与第一、三张图中的样品迥异,那么我们可以认为,检测第二张图的样品所得到的流速数据也受到了这些杂质的影响,故其科学性欠佳,删除此样品所对应的数据也无可厚非。

其次,可采用SPSS软件中Z-score功能来剔除重复组中的异常值。


最后,也可采用“掐头去尾留中间”的方法,即将一组重复中各个样品所对应的流速数据取平均值后,将这些平均值按照由大到小的顺序排列好,剔除其中过大或过小的平均值。
最后修改: 2016-04-08 19:07 由 冥界大河.
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重复性不好,数据如何选择? 2016-12-26 15:53 #2185

  • 工程师7#
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1.优先分析组内与组间的差异程度;“重复性好与不好”是一个相对的概念,比如说,组内重复中,差距最大的两组数据相差5倍(重复性欠佳),而组间重复相比,差距最小的两组数据都相差近1000倍,此时我们就能够说,组间数据差异显著,此时,“组内重复性不好”这个问题就退到次要地位,也可以这么说,此时“组内重复中,差距最大的两组数据相差5倍”这个情况在当时的实验环境下实属正常,是样品本身的固有性质;

2.通过扩大组内重复数的方法,来验证数据的准确性,如果有实验预期的话,可人为筛选“正常”数据,但“正常数据”所占组内全部数据的比例一定要高才有统计学意义,如果比较低,则要考虑如何说服审稿人;

3.优化实验设计,包括摸索测试点位置的选取方法,详细记录每株测试样品的生长、处理状况等。
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管理者: 叶斌, Magee
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