测试前了解数据方面的知识,肯定会对于实验设计方面有所帮助,比如:
1)更好的理解重复数对整个实验成功的意义;
2)由于数据分析步骤中有“异常值剔除”这一项,如果前期实验设计不注意,很容易造成拿到的数据量少于预期,影响试验结果,而培训班会详细介绍“异常值剔除”的各个步骤,老师们如果在测试前对此有所了解,那么在设计实验时就会有的放矢的为后续数据处理留出来“富余量”,确保实验的成功率,节约成本。
当然,根据这些年的数据培训经验,测试前接受数据分析培训会使客户不可避免的疏漏一些培训的内容,因为毕竟没有切身处理过NMT数据,对一些细节层面上的东西理解、应用起来都会有些困难,而拿到数据并对数据进行初步处理后,接受培训的时候就会比较“入戏”。这里也提醒老师,测试前接受数据分析培训,尤其是之前没有接触过类似类型的数据时,一定要多问、勤记,把培训中的“干货”牢牢记住,确保培训卓有成效!